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Intel面向人工智能转型提供了哪些改变

来源:威尼斯人官网工控  日期:2019-10-18

    深度学习是指以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的一种算法。如机器视觉、语音识别、音频识别等领域中就有神经网络的应用,不仅如此,在工控机中加入一块GPU卡也能处理简单的神经网络计算。

    随之智能科技时代的到来及其新运营模式的问世,各大企业竞相投入转型发展和升级。在谈到互联网巨头Intel时,很多人对它的记忆还只停留在工控机CPU阶段,殊不知现在的Intel已经在人工智能时代(深度学习)开启了新的篇章。

人工智能神经网络计算

    (人工智能神经网络计算)

    2006年,人工神经网络训练在学术界获得了认可。在之后的十多年中,包括谷歌、百度等在内的各大互联网高科技企业都希翼可以利用强大的深度学习模型,对未来一定时期内可能发生的事情做出精准预测。

    要知道人工智能的发展离不开底层技术的支撑和工控主机,特别是Intel这类老牌硬件服务供应商,所以这是一场机遇,同时也是一场挑战,谁能拿下人工智能这片要地,谁就能在未来的市场发展中占据主要话语权。

 Intel在人工智能领域的应用

   (Intel在人工智能领域的应用)

    在人工智能发展中,Intel以App思维切入市场,为之提供基于Intel至强融核处理器的深度学习平台,并将合作深入到代码级别,针对至强可扩展处理器进行代码优化,帮助深度学习框架和应用代码实现从传统平台到英特尔架构平台的迁移,及其运行性能上的优化。

    除此之外,Intel还为人工智能开发人员提供深度学习框架、App支撑以及免费基于英特尔框架的数序核心函数库和数据分析加速库,另外,Intel构建了以英特尔®Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。由此可见,Intel此次面向人工智能领域的转型提供了从硬件到App的全方位解决方案。

 

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